ML.NET入门教程-.NET下的机器学习框架
ML.NET 是一个免费的开源跨平台机器学习框架
可用于生成自定义机器学习解决方案并将其集成到 .NET 应用程序。
ml.net最初是微软研究院在过去十年中发展成显著的框架，它将集成到微软许多西产品中如Windows、必应、Azure等
Ml.net首先是一个框架，这意味着它可以扩展到增加流行的库，如tensorflowml，accord.net，cntk.
ML.NET是开源的。目前已经托管在http://github.com/dotnet/machinelearning
GITHUB上面
ml.net配有支持运行时类型和所需的机器学习的所有方面，包括核心数据、可扩展、高性能数学、数据结构的异构数据，工具支持以及更多
