ML.NET入门教程-.NET下的机器学习框架
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ML.NET 是一个免费的开源跨平台机器学习框架可用于生成自定义机器学习解决方案并将其集成到 .NET 应用程序。ml.net最初是微软研究院在过去十年中发展成显著的框架,它将集成到微软许多西产品中如Windows、必应、Azure等Ml.net首先是一个...

共8集 已完结 创建时间:2018-06-22 14:57

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ML.NET 是一个免费的开源跨平台机器学习框架

可用于生成自定义机器学习解决方案并将其集成到 .NET 应用程序。

ml.net最初是微软研究院在过去十年中发展成显著的框架,它将集成到微软许多西产品中如Windows、必应、Azure等

Ml.net首先是一个框架,这意味着它可以扩展到增加流行的库,如tensorflowml,accord.net,cntk.

ML.NET是开源的。目前已经托管在http://github.com/dotnet/machinelearning

GITHUB上面

ml.net配有支持运行时类型和所需的机器学习的所有方面,包括核心数据、可扩展、高性能数学、数据结构的异构数据,工具支持以及更多

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